Pandas学习笔记

用户102

2023年11月21日修改

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Written 10-07-2020

What are Pandas

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；

它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算)；

用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

利器之一：DataFrame

DataFrame是Pandas中的一个表格型的数据结构，包含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)，DataFrame即有行索引也有列索引，可以被看做是由Series组成的字典。​

利器之一：Series

它是一种类似于一维数组的对象，是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。仅由一组数据也可产生简单的Series对象。​

学习笔记

[Pandas笔记一之Series对象]

Pandas笔记二之DataFrame对象

[Pandas笔记三之Index对象][4]

[Pandas笔记四之MultiIndex对象][5]

[Pandas笔记五之下标存取][6]

[Pandas笔记六之ReIndex重新索引][7]

[Pandas笔记七之Drop删除指定轴的项][8]

[Pandas笔记八之Dropna滤除缺失数据][9]

Pandas笔记九之Fillna填充缺失数据

[Pandas笔记十之排序和排名][11]

[Pandas笔记十一之DataFrame对象的列和索引之间的转化][12]

[Pandas笔记十二之利用GroupBy技术进行分组]

[Pandas笔记十三之Groupby分组后分开运算][14]

[Pandas笔记十四之Merge合并-数据库风格的合并][15]

[Pandas笔记十五之DataFrame对象的-Join合并][16]

[Pandas笔记十六之轴向连接Pandas对象-Concat][17]

[Pandas笔记十七之移除重复项][18]

[Pandas笔记十八之离散化（分组、区间化）][19]

[Pandas笔记十九之聚合运算agg][20]

[Pandas笔记二十之Apply--对行、列用函数处理][21]

[Pandas笔记二十一之67个常用pandas函数][22]

Pandas学习笔记​