Python分析5000+抖音大V，发现大家都喜欢这类视频！
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Python分析5000+抖音大V，发现大家都喜欢这类视频！
Python分析5000+抖音大V，发现大家都喜欢这类视频！
用户102用户1022023年10月27日修改
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Written 11-27-2020
写在前面
最近，我在知乎上看到一个关于抖音的问题。
里面提到了，目前我国人均每天刷短视频110分钟。
看这数据，看来我又被平均了。
不过老实说，只要一打开抖音，确实是有一种停不下来的感觉～
所以还是少刷抖音，多看书，多写代码。要不然时间全流逝了。
❤️
这次给大家用数据分析一下在抖音，什么类型的视频最受欢迎。
数据获取
数据来自于第三方监测，一共是有5000+抖音大V的数据信息(所需的文件我会放在文章末,供大家下载)
主要包含大V们的昵称、性别、地点、类型、点赞数、粉丝数、视频数、评论数、分享数、关注数、毕业学校、认证、简介等信息。
其中粉丝最多的是「人民日报」，接近1.2亿。「央视新闻」也破亿了，记得之前破亿的时候还上过热搜～
粉丝最少的博主也有近150w+的粉丝，这5000多位大V累计236.5亿粉丝，地球人口的三倍多！